Dopo aver visto i numeri di base e le prestazioni per area delle nuove GPU di AMD e NVidia è ora di analizzare i consumi di questi chip.
Mentre ottenere i dati di area e i GFLOPS delle GPU è facile, i dati di potenza non sono disponibili nella forma che ci interessa per questa analisi: tutti i siti che recensiscono CPU e GPU misurano il consumo complessivo del sistema e non il consumo dei singoli componenti (che è molto difficile da fare con precisione). In mancanza di dati diretti, cercherò di stimare indirettamente il consumo delle GPU a partire dai dati pubblicati.
I consumi in long idle e full load (usando Metro 2033) secondo Anandtech, sono:
dove ho anche riportato il TDP dichiarato.
Questi numeri si riferiscono al consumo dell’intero sistema a monte dell’alimentatore, cioè alla presa di corrente (come mi ha confermato Ryan Smith, l’autore dell’articolo di Anandtech). Il primo passo per stimare la potenza delle sole GPU è quindi la correzione dei valori tenendo conto dell’efficienza dell’alimentatore usato, in modo da ottenere i valori a valle dell’alimentatore. In questa recensione, in Anandtech hanno usato un Antec TruePower Quattro 1200, che è stato recensito da loro stessi. I valori ottenuti per la rete americana (120 V, 60 Hz) sono:
La curva è molto piatta, quindi possiamo semplificare l’analisi e usare un solo valore per l’idle e un solo valore per il full load per tutte le GPU. In idle il sistema di test carica l’alimentatore intorno al 10% (efficienza del 78%) mentre in full load il carico è intorno al 30% (efficienza del 86%, interpolando linearmente tra i valori di carico del 20% e 50%).
I valori precedenti, corretti con la curva di efficienza dell’alimentatore, sono quindi:
Se prendiamo per buono il valore di 3 Watt per il long idle della 7970, il consumo in idle del sistema senza la GPU si attesta a 80W – 3W = 77W. Assumendo che questo valore sia uguale per tutte le GPU (visto che il sistema è lo stesso), la differenza tra il consumo in full load e questo valore base è:
Questi valori includono sia la GPU che il sistema sotto carico. Non c’è modo di separare i due con le sole informazioni disponibili, quindi cercherò di usare il TDP dichiarato per fare delle ipotesi ragionevoli. Le differenze tra i valori calcolati e i TDP sono:
Per quel che riguarda NVidia, la differenza è consistente intorno ai 40 Watt. La 7970 è un po’ sotto questo valore, mentre la 6970 è completamente fuori scala (probabilmente il valore di 250 Watt per il suo TDP è fin troppo conservativo). Supponendo che questi 40 Watt siano davvero la differenza tra il full load e l’idle del sistema senza la GPU (evidentemente la CPU non è al massimo carico in questo scenario), otteniamo come consumo delle GPU:
Da notare anche che questi dati sono per un preciso gioco, che potrebbe non stressare le GPU allo stesso modo. Come si vede, questi valori dipendono da un sostanzioso numero di ipotesi e i risultati vanno quindi usati con cautela.
Analisi
Mettendo i dati ottenti sopra in un grafico, otteniamo questo:
mentre il TDP dichiarato è
AMD a questo giro ha deciso di spendere un po’ più di potenza rispetto a 6970 (9%) mentre NVidia ha optato per un chip molto più parsimonioso del precedente, diminuendo del 22% la potenza consumata rispetto a gtx580. La situazione, come già visto per l’area, si inverte: mentre gtx580 consumava molto più di 6970, gtx680 consuma un po’ meno di 7970.
Come già fatto per l’area, possiamo calcolare l’efficienza energetica “grezza”, cioè quanti GFLOPS le due compagnie riescono a impaccare nei chip per ogni Watt consumato:
Anche in questo caso lo sforzo messo da NVidia per migliorare l’efficienza della sua architettura è evidente: gtx680 è 2.5 volte più efficiente di gtx580, un aumento enorme; d’altro canto, l’efficienza di gtx580 era meno della metà di 6970! AMD riesce ad incrementare l’efficienza energetica di solo il 30%, per due motivi:
- l’architettura precedente, VLIW, era molto piccola ed efficiente; come per l’area, AMD ha dovuto spendere potenza elettrica per supportare questa nuova architettura più complessa
- l’efficienza energetica di AMD rimane comunque inarrivabile perfino per Kepler: gtx680 accorcia molto le distanze ma 7970 conserva comunque un 10% di vantaggio
Le prestazioni complessive delle GPU per unità di potenza elettrica sono:
Questi i risultati dei soli giochi in formato grafico:
Come ci si può immaginare, nei giochi vediamo la stessa situazione vista per l’area: mentre 6970 era più efficiente di gtx580 in entrambi i giochi considerati, gtx680 stringe molto le distanze nel primo gioco e supera ampiamente 7970 nel secondo gioco. gtx680 ha migliorato le prestazioni per Watt rispettivamente del 50% e 90% rispetto a gtx580, mentre 7970 si ferma ad un 20-30% su 6970.
Nel GPGPU invece le GPU si alternano, con AMD che guadagna:
7970 inverte i risultati nel primo test, portandosi in vantaggio là dove 6970 era in svantaggio. Negli altri due test invece chi era in vantaggio rimane in vantaggio e anzi allunga, segno che diverse architetture si adattano meglio a diversi task. Il secondo test è sempre molto difficile per NVidia, dove perde anche in quest’ultima metrica rispetto a gtx580.
7970, nel GPGPU, fa registrare un notevole e consistente aumento rispetto a 6970, del 50%, 60% e 90% rispettivamente, con un aumento del numero di transistor del solo 40%: è evidente che questi transistor sono stati ben spesi per questo genere di task.
Anche in questop caso, quando gk110 uscirà sul mercato aggiungerò i suoi dati a quelli di gtx680 e 7970 per vedere come il nuovo “superchip” si piazza in questo panorama a 28 nm.
C’è da dire che anche il consumo della CPU non è omogeneo, e cambia a seconda della GPU utilizzata.
I driver sono molto diversi, e possono stressare in maniera diversa la CPU.
Questa non vuole assolutamente essere una critica al completissimo articolo, ricco e ben argomentato ma…
facciamo passare sotto i ponti informatici un paio d’anni d’acqua e cosa rimane di questi discorsi “microscopici” da addetti ai lavori… secondo me quasi niente. Solo concetti teorici, sempre validi, per carità. Direte voi, se non ti interessa sei liberissimo di non leggere, ma non è questo il punto.
È che la battaglia fra AMD e nVIDIA si combatte su ben altri fronti, con alleanze e strategie di mercato che implicano una visione più ampia del mondo.
Che una gpu vada ad equipaggiare una console che rimarrà sul mercato quasi dieci anni, quanto dipende secondo voi dal fatto che consumi 1w in più o in meno???
Questi, però, sono altri discorsi.
L’articolo è tecnico e verte sull’argomento scelto, per l’appunto.
Se ne potrebbe fare un altro sulla questione che poni. ;)
A me risultano invece dati molto diversi in almeno un caso.
La mia GTX 460 è stata testata in full load in due modalità: standard e overclock.
In Standard consumava circa 160 w (dichiarati 150), in overclock con parametri UGUALI alla GTX 560 (e identiche prestazioni ai test, con approssimazione inferiore al 3%) consumava FULL 225 W, con tmax prossima a 85° e test FutureMark, ottimo per stressare al 100% la GPU (e che permette comparazioni precise).
Misure fatte con un Fluke RMS, direttamente sulla rete 220, con MB ATI chipset 780 a cui veniva tolta e rimessa la scheda video per i confronti.
Questo articolo risulta, a mio parere, giusto ma con dati non esattamente precisi….
Ciao,
come sempre questo tipo di articoli sono molto interessanti perché snocciolano numeri grezzi che vanno oltre “le sensazioni” che riportano continuamente i fan delle varie fazioni.
Una cosa soltanto: così come è stata inserita la GTX560 (GF114) che è il predecessore vero del GK104, perché non mettere anche i numeri di Pitcairn (7870) che non contiene anch’esso tutte le ALU per il cacolo in doppia precisione?
In questo modo si riesce a capire per i segmenti non pensati per il mercato HPC quali soluzioni sono le più efficienti.
Dal rilevar che la GTX580 nei calcoli DP è stroncata dai driver, per cui nei test GPGPU che li prevedono le misure non sono corrette per paragonare l’architettura Fermi del GF110 con il resto. Si paragona solo la scheda consumer, non l’architettura, per cui ogni estrapolazione su chi ha fatto meglio o peggio passando da una architettura all’altra non regge.
@ Altrove
Se usi carichi diversi, otterrai risultati diversi.
@ Nessuno
IL motivo l’ho spiegato nell’articolo precedente: a me interessava comparare solo la fascia alta, solo che al momento di NVidia c’e’ fuori solo gk104, che e’ fascia alta nei giochi ma non nel compute, quindi o voluto aggiungere anche il suo diretto predecessore, gf114.
E’ vero che la gtx580 e’ in alcuni casi azzoppata dai driver, ma questi sono i dati disponibili, e comunque sono rilevanti per chi vuole comprare una scheda consumer per fare GPGPU.
Sì, ho letto la questione sul perché non ci sono i numeri d Pitcairn, ma se dovessi metterli avresti un confronto su una area di mercato ben più ampia. Non che Pitcairn sia scarso in termini di performances anche se non è il toppissimo. Ecco perché sarebbe interessante vedere come questi si comporta rispetto al GK104, dato che molto presumibilmente, erano le GPU destinate a scontrarsi originariamente.
In questo modo si avrebbe una visione più ampia delle soluzioni top e non top di entrambe le case. E i numeri del futuro GK110 apparirebbero più completi.
Comunque grazie per il lavoro certosino fatto.